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中国对马其顿:抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

军事新闻 发布时间:2019-07-29 阅读:

"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F06e169f7c212480fa3bf54b5b4a9c635\" img_width=\"960\" img_height=\"550\" alt=\"抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cblockquote\u003E导读:在过去的一年中,AI 生成书面文字的能力大大提高。通过扫描庞大的文本数据集,机器学习软件可以生成从短篇小说到歌词的各种令人信服的样本。现在,一个名为 Deep TabNine 的新程序,可以将相同的技术应用于编码世界。这个程序一经F推出便好评如潮,大有抢了程序员饭碗的架势。这个程序是否真有这么好用?我们来一探究竟。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E作者 | James Vincent等\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E编译 | 夕颜\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E什么是Deep TabNine?\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E据外媒 The Verge 报道,Deep TabNine 是由滑铁卢大学的计算机科学本科生 Jacob Jackson 创建的编码自动完成器,程序员可以将它作为附件安装在他们选择的编辑器中,程序员写代码时,这个程序会给出下一行代码建议,每次提供一小段代码。你可以将它理解为 Gmail 的智能撰写功能用到了代码上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E据悉,Jacob 于 2018 年 2 月开始研究该软件的原始版本,在 11 月发布之前它叫做 TabNine。本月早些时候,他发布了一个更新版本,该版本使用由研究实验室 OpenAI 设计的深度学习文本生成算法模型 GPT-2 来改善能力。该模型使用 Transformer 架构,旨在解决自然语言处理中的问题,Deep TabNine 用这个架构来理解代码中的英语。例如,模型可以使用 if \u002F else 语句来进行否定。在训练时,模型的目标是根据前面给定的 token 来预测下一个 token。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDeep TabNine 使用 GitHub 的近 200 万个文件进行了训练,它具有预先存在的知识,而不是仅仅从用户当前的项目中学习。此外,这个模型还引用以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型。它还能利用传统工具难以发现的小线索。例如,它可以理解 app.get_user() 的返回类型被假定为具有设置器方法的对象,且 app.get_users()的返回类型被假定为列表。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E机器学习极大提高智能编码能力\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EJacob 表示,这种软件虽然并不新鲜事物,但机器学习已经大大地改善了它的功能。“这对我来说是解决了一个问题。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDeep TabNine 的更新版本让程序员们留下了深刻印象,他们在 Twitter 上称这个软件“惊人”、“让人疯狂”和“绝对令人兴奋”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Ff2d6c08b71f0434f90d3eb6c115c4534\" img_width=\"627\" img_height=\"259\" alt=\"抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E用户 Franck Nijhof 是一位在闲暇时间从事开源家庭自动化软件工作的 IT 经理,他对 Deep TabNine 不仅感到惊讶 ,还觉得既兴奋又害怕。“我使用 Deep TabNine 的第一个小时内没有作用,因为我不停地被它惊讶到,脑子里一直不停地问它到底是怎么知道的?怎么做到的?” Nijhof 通过电子邮件告诉 The Verge。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这样的自动完成工具之前就有过,但 Nijhof 表示 Deep TabNine 的建议更准确。“我过去曾尝试过一些'通用'的智能编写程序,但它们很烦人而且没有帮助,”他说道,“TabNine 无疑是一个改变游戏规则的存在。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 也对这个程序赞不绝口:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Ffcadf09984bf4bcab6205b0bd610e22f\" img_width=\"590\" img_height=\"566\" alt=\"抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E深度学习自动编码 https:\u002F\u002Ft.co\u002FWenacHVj7z 非常酷!很久以前我在做 char-rnn(字符级循环神经网络)时尝试过相关的想法,但当时它并不是很有用。随着新工具(GPT-2)的出现和更多的关注,它将会发挥更大的作用。 - Andrej Karpathy(@karpathy),2019年7月18日\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E机器学习预测让代码建议更优,支持22种语言\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EJackson 表示,该软件之所以可以提供更好的建议,是因为它可以进行预测。大多数自动填充程序必须解析用户已编写的内容来提出建议,就像人使用数学公式中的步骤一样理顺代码。相比之下,Deep TabNine 依赖于机器学习的能力来查找数据中的统计模式以进行预测。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E与文本生成算法在大量书籍、文章和电影脚本数据集上进行训练的方式相同,Deep TabNine 对来自编码库 GitHub 的 200 万个文件进行了训练。它在这些数据中找到模式,并用其在任意给定代码行中可能出现的内容给出建议,无论是变量名还是函数。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EJackson 说,使用深度学习创建自动编码软件有几个优点。首先,它可以轻松添加对新语言的支持。只需要将更多的训练数据放入 Deep TabNine 中,它就会挖出模式。这意味着,Deep TabNine 支持大约 22 种不同的编码语言,而大多数同类型产品只支持一种。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EDeep TabNine 支持的编码语言完整列表如下:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPython,JavaScript,Java,C ++,C,PHP,Go,C#,Ruby,Objective-C,Rust,Swift,TypeScript,Haskell,OCaml,Scala,Kotlin,Perl ,SQL,HTML,CSS,Bash\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E最重要的是,由于深度学习的分析能力,Deep TabNine 提出的建议整体上具有很高的质量。而且,因为软件不会查看用户自己写的代码来提出建议,所以它可以从编码的那一刻开始就起作用,而不用等着从用户编写的代码中寻找蛛丝马迹。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003ETABNINE并不完美:不擅长创造性代码\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E当然,这个软件也并非完美。它在提出建议时会出错,另外,它也不是对所有类型的编码都有用。Hacker News 和 r \u002F program subreddit 的用户已经找到了它的各种优点和编程漏洞(但大多数倾向于正面评论)。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E用户1:免费版本 200 KB 的限制对于实际代码库来说太低了,有考虑过提高限制吗?\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003EJacob Jackson 回复:可以试下付费版 30 天返款。所有版本的 TabNine 仍然适用于大于索引限制的项目。索引中将添加和删除文件,以确保索引文件与用户正在编辑的文件尽可能相关。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E用户2:可以用,但不是很好用。对于你最喜欢的编辑器不支持或没有插件的语言来说,这是一个非常酷的技术,但是如果编辑器已经对语言有很好的支持(比如 VSCode for Typescript),它可能不会比连接自动完成的编辑器更好用。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E用户3:添加 IntelliJ Idea 支持,我会买它:)\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E用户 4:支持 Emacs 后,我会买!\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E对于这个为程序员构建的编码工具的编辑器和工作流程精确度,大家也有很多看法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EJackson 也坦承了 Deep TabNine 的一些缺点,如它更适合某些类型的编码。它在自动完成相对死记硬背的代码时效果最好,这种编程已经被做过数千次,只有很小的变化。但是,它并不擅长用户用于解决新问题的探索性代码。考虑到软件的智能来自数据中的模式,这并不奇怪。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F15ede8780d4949c2a009363842d92b1f\" img_width=\"800\" img_height=\"550\" alt=\"抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E那么,它对于普通程序员真的有用吗?这取决于很多因素,比如他们使用的编程语言,他们想要实现的目标等。但 Jackson 表示,与其说是一个人类编码助手,它更像是一种更快的输入法(一种常见的被称为结对编程的做法)。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E“想象一下,现在所有的程序员都在使用相当于手机的键盘打字,而使用 Deep TabNine 有点像转而去使用常规键盘,”他说道。这款软件可以提高用户输入信息的速度,并且可以提高工作效率,“因为你可以花更多时间考虑内容而不是细节。”但它不会按照你的方式编写代码,而你也确实需要要密切关注它的动向。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E如何使用 Deep TabNine?\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E虽然集成深度学习模型具有多种优势,但使用它需要大量的算力。Jackson 明确提到,在笔记本电脑上运行无法实现 TabNine 用户习惯的低延迟。对此,他们提供了一种解决方案——TabNine Cloud(Beta)服务,该服务将使用户能够使用 TabNine 的服务器进行 GPU 加速自动完成。访问 TabNine Cloud,可以在此处免费注册:https:\u002F\u002Ftabnine.com\u002Fbeta_signup\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E但是,有许多人更愿意将代码保存在他们的机器上。为了确保代码的隐私性和安全性,TabNine 团队正在研究以下用例:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E他们承诺在未来推出尺寸减小的模型,个人开发者可以在笔记本电脑上运行,提供合理的延迟。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E企业可以选择模型许可,在自己的硬件上运行。他们还提供训练自定义模型,以了解企业代码库特有的独特模式和样式。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E商业化前途未定\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E目前,Jackson 正在考虑下一步该用这款软件做些什么,以及是否值得商业化。他说,他本人目前在一家大型科技公司有一份全职工作,他还不想放弃,但来自各领域的人都对这款软件表示“非常感兴趣”。“我还没有真正决定我想用它做什么。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E目前,TabNine 的个人许可用费用为 49 美元,商业用途费用为 99 美元,个人必须注册 Deep TabNine 测试版才能访问新的深度学习功能。购买许可之后, TabNine 能够索引更多文件,给出更多相关建议。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6118eab8d1df47e98a8bec8ff9a60a49\" img_width=\"530\" img_height=\"416\" alt=\"抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E网站上写道:“TabNine 每分钟至少可以为你节省 1 秒钟。如果你认为你的时间价值超过 1.40 美元\u002F小时,它将帮你在不到一年的时间内收回成本。“\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E他说,如果他能够使用开源软件创建这样的程序,那么 AI 辅助编码的未来就是一片光明。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E“这是在这个领域工作的每个人的目标,告诉计算机你想要写什么样的代码,它就能帮你写,”他说道。“我们目前距离实现这个目前还很远,但我认为这种工具可以帮助你更方便地表达自己的想法。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E原文链接:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Ehttps:\u002F\u002Fwww.theverge.com\u002F2019\u002F7\u002F24\u002F20708542\u002Fcoding-autocompleter-deep-tabnine-ai-deep-learning-smart-compose\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Ehttps:\u002F\u002Fhub.packtpub.com\u002Fintroducing-deep-tabnine-a-language-agnostic-autocompleter-based-on-openais-gpt-2\u002F\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cem\u003E(*本文为 AI科技大本营编译文章,转载请联系微信 1092722531)\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6),